Lai arī mākslīgais intelekts (MI) attīstās zibens ātrumā, tam joprojām ir ierobežojumi. Viens no lielākajiem ir atbalsta trūkums mazāk pārstāvētajām valodām, tajā skaitā latviešu valodai. Latvijas pētnieki no Tilde vēlas šo problēmu risināt, tāpēc izstrādājuši paši savu un pasaulē pirmo MI modeli, kurā līdzvērtīgi pārstāvētas latviešu un citas Eiropas valodas.
Jaunais MI modelis TildeOpen pieejams atvērtā koda formā, tāpēc to var izmantot jebkurš interesents - gan uzņēmumi un valsts iestādes, gan arī studenti un zinātnieki. Šis modelis ļauj izveidot daudzveidīgus MI pakalpojumus, kas teicami darbosies gan latviešu, gan arī citās mazāk pārstāvētās valodās. Jāatzīmē, ka šo projektu finansējusi Eiropas Komisija, kas uzticēja MI modeļa izstrādi tieši Tildei, kuru tā izveidoja kopā ar deviņiem zinātņu doktoriem.
Ideju par TildeOpen bija iespējams realizēt pēc Tildes uzvaras Eiropas Komisijas konkursā Mākslīgā intelekta lielais izaicinājums (Large AI Grand Challenge), kas deva iespēju 12 mēnešus izmantot Eiropas jaudīgāko superdatoru LUMI Somijā. Modeļa apmācībai tika atvēlēti divi miljoni superdatora stundu, izmantojot milzīgu datu apjomu - kopumā simtiem miljardu vārdu no dažādām valodām.
Konkrēti latviešu valodai tika izmantoti 29 miljardi vārdu, kas ir līdz šim lielākais šāda veida apmācību datu apjoms.
Līdz šim veiktie testi rāda, ka TildeOpen latviešu valodā ir par 41% precīzāks nekā Meta LLaMA-3 MI modelis un par 24% pārāks nekā OpenAI GPT-4o. Tas arī spēj iztulkot tekstus labāk nekā līdzīgi GPT modeļi un darbojas gandrīz tikpat labi kā lielie komerciālie supermodeļi. Šis panākums atkal parāda, ka arī tāda maza valsts kā Latvija var sasniegt lielas lietas, ja vien ir iespējas, zināšanas un motivācija.
Būtiski uzsvērt, ka TildeOpen MI modelis veidots atbilstoši Eiropas Savienības (ES) MI regulējumam. Tas atbalsta visas 24 ES oficiālās valodas, kā arī ukraiņu un kandidātvalstu valodas. Atšķirībā no ASV vai Ķīnā veidotajiem modeļiem, TildeOpen var izvietot arī lokāli Eiropā, nodrošinot datu aizsardzību atbilstoši ES standartiem. Modelis ir pieejams platformā Hugging Face un kalpo kā atspēriena punkts digitālai valodu līdztiesībai visā Eiropā.
